En quoi consistent les mégadonnées?

Si vous faites partie d’une entreprise qui a recours à l’analytique des données ou compte le faire pour prendre de meilleures décisions, vous avez certainement entendu parler des mégadonnées. Mais en quoi consistent-elles exactement?

Les mégadonnées sont d’énormes quantités d’information. Les données peuvent être des renseignements sur vos clients, leurs préférences et leurs décisions, sur les processus internes ou les stocks de votre organisation, tout ce dont vous avez besoin pour prendre des décisions d’affaires plus éclairées.

Les mégadonnées sont souvent perçues comme des données plus fiables que les plus petits échantillons en raison de leur volume. Mais ce n’est pas leur seul atout. Les « 4 V » des mégadonnées désignent les avantages qu’elles peuvent offrir aux entreprises : le volume, la variété, la vitesse et la véracité.

Comment démarrer avec les mégadonnées

Si vous êtes prêt à prendre des décisions d’affaires plus éclairées et à recevoir de l’information plus précise, la première mesure à adopter en matière de gestion des mégadonnées est simplement leur mise en place. Les étapes suivantes peuvent vous guider dans ce processus.

1. Explorez votre potentiel de collecte de données. Vous devez vous assurer de connaître le type et la source des données à recueillir, ainsi que la préparation nécessaire une fois qu’elles sont dans votre plateforme. Vous pourriez devoir les trier, les épurer ou les améliorer, et vous devrez choisir les bons outils pour ce faire. La plupart des entreprises qui gèrent des mégadonnées passent des feuilles de calcul aux systèmes informatiques conçus à cette fin.
2. Adoptez une approche agile de la gestion des mégadonnées. Formez votre équipe, qui devrait inclure des développeurs pour déployer la plateforme choisie, des analystes de données et un chef de projet pour veiller à l’efficience des activités. Effectuez une démonstration de faisabilité à partir d’un petit échantillon pour vous assurer que vous pourrez gérer votre projet et que celui-ci vous fournira les données requises.
3. Choisissez une plateforme de gestion des mégadonnées et déployez-la. Il existe de nombreuses plateformes pour aider les entreprises à recueillir et gérer les mégadonnées. Les membres de votre équipe devraient travailler de concert afin de trouver celle qui convient le mieux à votre entreprise, puis la déployer.
4. Choisissez votre mode de stockage. Le choix du mode de stockage dépend de vos exigences de rendement, de votre infrastructure et de votre budget.
5. Commencez à traiter et à analyser les données. Que cherchez-vous à découvrir à l’aide des données? Vous devrez établir des corrélations entre les données pour faciliter la tâche aux algorithmes de prévision.
6. Utilisez des outils de visualisation de données pour obtenir de l’information utile. Une méthode de visualisation des données – une représentation graphique – aide les décideurs à voir et à comprendre les résultats de l’analytique des données.

Comment les organisations stockent et gèrent leurs mégadonnées

L’accès à d’énormes quantités de données suscite une autre question organisationnelle : Quelle est la meilleure façon de les gérer?

Les dirigeants de l’entreprise doivent veiller à la sécurité des données ainsi qu’à leur accessibilité. Trois modes de stockage des mégadonnées sortent du lot.

1. Le chiffrement en continu. Le chiffrement en continu vous permet de stocker les mégadonnées sur des serveurs locaux, ce qui les rend moins vulnérables à une cyberattaque.
2. Stockage en entrepôt de données. De nombreuses entreprises décident d’externaliser le stockage de leurs mégadonnées : elles en confient la responsabilité à une entreprise disposant de l’infrastructure nécessaire pour les conserver en sécurité.
3. Le stockage infonuagique. Le stockage infonuagique, c’est confier ses données à un tiers, qui les stockent de façon sécuritaire sur un réseau, où elles sont toujours accessibles à partir de n’importe quel appareil connecté à Internet. C’est comme recourir à un entrepôt de données, sauf que vous ne verrez jamais le lieu physique où les données sont stockées et qu’on en fait constamment des copies de sauvegarde.

Les défis de la gestion des mégadonnées

En plus de devoir choisir la meilleure façon de les stocker, les mégadonnées engendrent une série de défis de gestion. Si votre entreprise comprend ces défis, elle pourra les relever à l’aide des stratégies suivantes.

1. Trouver des solutions évolutives pour le stockage de vos mégadonnées. Le volume important de mégadonnées qui les rend si utiles aux organisations pose aussi des problèmes de stockage et d’analyse. La compression et la déduplication peuvent réduire la taille des fichiers, mais il faut aussi avoir les bons outils pour trier et analyser les données. Comme la quantité de données continue d’augmenter, les entreprises doivent adapter les ressources de stockage et les outils d’analyse en conséquence.
2. Analysez rapidement les données. Des 4 V des mégadonnées, la vitesse – celle à laquelle une entreprise accumule et analyse des données – est la caractéristique la plus importante. Convertir rapidement les mégadonnées en information utile reste un défi.
3. Obtenez les services d’experts en gestion des mégadonnées. Comme dans plusieurs domaines de la technologie, il peut être difficile de recruter et de retenir des talents qui mettent en œuvre les projets relatifs aux mégadonnées et qui les gèrent et les analysent.
4. Vérifier les données. Autre élément des 4 V des mégadonnées : les organisations doivent trouver des moyens de vérifier la véracité – ou valider – les données.

Les meilleures pratiques de gestion des programmes d’analyse des mégadonnées

En suivant les meilleures pratiques de la gestion des programmes d’analyse des mégadonnées, on peut relever plusieurs de ses défis.

1. Définissez vos objectifs. Que souhaitez-vous accomplir à l’aide de l’analyse des mégadonnées? Quels sont vos indicateurs clés du rendement dans ce domaine?
2. Déterminez les données dont vous avez besoin pour atteindre ces objectifs. L’accès à d’énormes quantités de données ne signifie pas toujours que vous avez les données adéquates. Vous pouvez faire économiser du temps et de l’argent à votre entreprise en déterminant les éléments d’information que vous désirez recueillir au préalable.
3. Commencez lentement. Comme vous évaluez et ajustez continuellement, votre entreprise devrait adopter les mégadonnées en douceur. Testez des méthodes au fil de la progression, en utilisant un processus de gestion de projet agile qui vous permet de procéder aux ajustements nécessaires.
4. Évaluez vos besoins technologiques et faites-les évoluer. À mesure que vos besoins relatifs aux mégadonnées changent, assurez-vous que vos plateformes et vos outils de stockage et d’analyse correspondent toujours à vos besoins.

Pourquoi les mégadonnées sont importantes pour les affaires

La collecte, la gestion et l’analyse des mégadonnées peuvent sembler être des tâches colossales, mais leur effet positif sur les affaires est difficile à ignorer. Les mégadonnées peuvent être importantes pour une entreprise qui veut rester à l’avant-garde, et l’information qu’elles offrent peut servir de différentes manières :

1. Évaluer l’opinion à l’égard de la marque et le positionnement par rapport à la concurrence. Servez-vous des mégadonnées pour savoir comment les consommateurs et les utilisateurs perçoivent votre marque ainsi que pour vous évaluer par rapport à la concurrence.
2. Éclairer ses décisions d’affaires. Quelle campagne par courriel a eu le plus de succès? Quelles publicités sur les médias sociaux ont généré le plus de clics? Vous pouvez obtenir de précieuses données de marketing grâce à l’analyse des mégadonnées.
3. Cibler et réviser le marketing. De nos jours, les entreprises doivent plus que jamais rester visibles auprès des consommateurs, et ce, dans les divers aspects du processus d’achat, ce qui pose divers défis. Les mégadonnées peuvent permettre de mener des campagnes de reciblage plus précises.
4. Aider à assurer la satisfaction des consommateurs. Les quatre éléments précédents pourraient augmenter la satisfaction de vos clients et votre rentabilité grâce au bouche-à-oreille et aux recommandations à répétition des clients.

Quelle est la suite pour les mégadonnées?

À mesure que les entreprises continueront d’utiliser les mégadonnées, l’utilité de ces données devrait augmenter, mais le risque de violations de données et la cybercriminalité aussi.  Malgré tout, les outils servant à stocker et à analyser ces données pourraient gagner en complexité. Et avec l’évolution de l’intelligence artificielle, des outils d’analyse permettant d’obtenir de précieuses données sur les activités des entreprises pourraient continuer d’émerger.

De plus, l’analyse prédictive peut aider les propriétaires d’entreprise à prendre des décisions éclairées en amont des changements du marché. Des codes QR sur les tablettes pour surveiller les stocks aux bornes interactives qui notent les comportements des clients, l’Internet des objets pourrait commencer à jouer un rôle encore plus important en intégrant la collecte de données au monde physique pour obtenir des renseignements encore plus précis.

Toutes ces avancées montrent le potentiel des entreprises qui misent sur les mégadonnées pour mieux comprendre ce dont elles ont besoin pour croître et prospérer.

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