Optimización de datos
La optimización de datos se refiere a aumentar la capacidad de recolección y análisis de todos los datos disponibles de tu audiencia para identificar la información relevante para tu Empresa.
Una página web es el mejor lugar para empezar a obtener datos. Es muy probable que conozcas cuántos usuarios han llegado a tu sitio y cuáles páginas visitan dentro de él, pero una herramienta de analytics te permite saber de dónde provienen las visitas, qué contenido pasan más tiempo leyendo, cuál los hace abandonar el sitio, los productos o servicios que compran con más frecuencia y su edad, por mencionar alguna información que puedes obtener mediante la optimización de datos.
Aunque los buzones de sugerencias y los emails siguen siendo relevantes para obtener información de tus clientes y su experiencia de compra, en el contexto actual es necesario buscar opciones más efectivas. En lugar de pagar por encuestas externas de satisfacción, puedes probar haciendo preguntas a quienes visitan tu sitio dependiendo de su perfil, definido por el análisis de datos. También puedes utilizar las funciones de analytics integradas en las redes sociales más importantes (Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter), que te permiten determinar lo que los usuarios sienten y dicen sobre tu marca.
Para que las Empresas que tienen varios puntos de contacto con sus clientes optimicen datos, una buena alternativa es el uso de un software CRM. Esta herramienta ayuda a monitorear los distintos canales de interacción, así como a emplear data analytics para examinar el historial de los clientes y a partir de él, plantear estrategias para mejorar la relación con ellos.
Gestión de sugerencias
Es más probable que los clientes respondan tu solicitud de retroalimentación si llevas a cabo estas acciones:
· Contactar y responder a los clientes directamente.
· Hacerles saber que te importa lo que tienen que decir.
· Escuchar sus ideas.
· Implementar los cambios cuando sea posible.
Es importante que las personas a cargo del análisis de datos entiendan bien el contexto de lo que necesita la Empresa para identificar la información que sea verdaderamente relevante para alcanzar los objetivos planteados.
Reducción de ineficiencias
La efectividad de tus estrategias de negocio dependerá de la calidad de los datos con los que cuentes para tomar decisiones. Por ejemplo, debes limpiar tus bases de datos constantemente para disminuir redundancias y eliminar información obsoleta.
Las Empresas están tomando la pandemia de COVID-19 como una oportunidad para ofrecer un mayor valor añadido. El análisis de datos les brinda las herramientas necesarias para optimizar su cadena de suministro, así como sus procesos de producción, marketing y ventas. Un análisis de datos exhaustivo señala cuándo, cómo y por qué el comportamiento del cliente ha cambiado, lo que permite a los empresarios modificar sus estrategias para satisfacer las nuevas demandas del mercado.
Otra forma de aumentar la eficiencia es reducir el uso del papel. En cambio, automatizar los procesos por medio de softwares puede ayudarte a optimizar datos y facilitar tu relación con el cliente. Algunos ejemplos para reemplazar el papel son las firmas digitales, el rastreo digital de ubicación de paquetes o la captura de datos por medio de escáner o fotografías. Este tipo de softwares mejoran la atención al cliente porque agilizan las operaciones y la identificación de problemas.
La pandemia de COVID-19 ha cambiado la forma en que las Empresas interactúan con sus consumidores, y el análisis de datos para la toma de decisiones puede ser un aliado para obtener mejores resultados durante la nueva normalidad.
FUENTES:
https://www.americanexpress.com/en-us/business/trends-and-insights/
