Was ist Data Analytics?
Unter Data Analytics versteht man die Analyse von Daten mithilfe von digitalen Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) oder maschinelles Lernen, die größtenteils automatisiert funktionieren. Das übergeordnete Ziel der Datenanalyse besteht darin, wichtige Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die anschließend bei der Entscheidungsfindung helfen sollen.
Unternehmen können beispielsweise Daten von Käufer:innen auswerten und dadurch erkennen, welche Produkte bei der Kundschaft besonders gefragt sind und welche Waren weniger Umsatz generieren. Auf dieser Grundlage lassen sich dann gezielte Anpassungen des Produktkatalogs durchführen.
Welche Vorteile eröffnen sich für KMUs durch Datenanalyse?
Unternehmen müssen nicht länger spekulieren oder von Hand ermitteln, welche strategischen Entscheidungen erfolgversprechend sind. Stattdessen können sie aussagekräftige Ergebnisse von Datenanalysen als Grundlage für effektivsten Maßnahmen vor allem in folgenden Bereichen nutzen:
1. Entwicklung Ihrer Produkte
Nicht nur der Absatz Ihrer Waren lässt sich mithilfe von Daten erhöhen, sondern auch deren Entwicklung verbessern. Speziell bei Produkten wie Apps oder smarten Glühbirnen, die Ihrem Unternehmen direkt Daten übermitteln, gewinnt Ihr Unternehmen detaillierte Einblicke in die Nutzungsgewohnheiten Ihrer Kund:innen. Darauf basierend können Sie die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe besser nachvollziehen und die Nachfrage Ihrer Kundschaft gezielt bedienen, indem Sie beispielsweise ungenutzte Produktfeatures entfernen oder technische Probleme beheben.
2. Verbesserung Ihres Marketings
Zu entscheiden, ob Ihre Kampagnen oder Ihr Social Media-Marketing effektiv sind, können Sie losgelöst von Daten nur sehr eingeschränkt bewerten. Wenn Sie aber Data Analytics-Tools mit einbeziehen, können Sie nicht nur genau messen, welche Ihrer Marketingmaßnahmen besonderen Anklang finden, sondern Ihre Kampagnen auch fokussiert auf die Bedürfnisse von spezifischen Zielgruppen hin ausrichten.
3. Optimierung Ihrer Finanzen
Vor allem die Mitarbeitenden Ihrer Finanzabteilung erhalten durch digitale Technologien produktive Unterstützung. Dank der automatisierten Datenanalyse entfällt nicht nur das zeitintensive händische Bearbeiten von Excel-Tabellen und Bilanzlisten. Mit dem Einsatz von Datenanalyse-Tools reduzieren Sie auch potenzielle Fehler, können Risiken effektiver erkennen und insgesamt Ihre Finanzen besser verwalten.
4. Anpassung Ihrer Online-Präsenzen
Ihre Kund:innen stehen im Fokus, dementsprechend sollten Ihre Auftritte im Internet die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe optimal bedienen. Mit Data Analytics können Sie untersuchen, wie Ihre Kundschaft mit Ihrer Website und E-Commerce-Plattform interagiert und im Anschluss Customer Journey Mapping betreiben, um zukünftig noch mehr Conversions und Umsatz zu generieren.
Unternehmen profitieren auf vielfältige Weise von der Datenanalyse, vor allem im Hinblick auf die Entscheidungsfindung.
Wie integrieren Sie Data Analytics in Ihr Unternehmen?
Was die Integration von Data Analytics-Tools angeht, sind manche Unternehmen etwas reserviert. Hohe Anschaffungskosten und die Komplexität im täglichen Umgang halten KMUs häufig von einer Verwendung von Technologien für die Datenanalyse ab.
Diese Skepsis ist oftmals unbegründet, denn mit ein paar strategischen Vorüberlegungen können auch KMUs Lösungen für Data Analytics ohne größere Schwierigkeiten einbinden:
- Schwerpunkte setzen: Überlegen Sie, in welchen Bereichen Sie am stärksten von Datenanalyse profitieren können, um gezielt an den Stellen anzusetzen, die Ihre größte Aufmerksamkeit erfordern.
- IT-Infrastruktur bewerten: Sprechen Sie mit Ihren IT-Expert:innen und erfragen Sie, inwieweit neue Technologien in Ihre bestehende Hard- und Software integriert werden können. Ermitteln Sie dabei, ob Ihr Team die nötigen Tools eigenständig integrieren und anwenden kann.
- Finanzierung planen: Für die Kosten müssen Sie nicht allein aufkommen. Es gibt viele Angebote, mit denen Digitalisierung gefördert wird – zum Beispiel von Seiten der Bundesregierung. Stellen Sie einen Antrag auf Fördermittel bei verschiedenen Institutionen und ermitteln Sie, welche Kapazitäten Ihnen zur Verfügung stehen.
- Dienstleister finden: Wenn Sie die Anforderungen der Datenanalyse nicht selbst bewältigen können, gibt es externe Dienstleister, die alle Data Analytics-Prozesse für Sie übernehmen. Die Folgekosten sind in der Regel eine lohnende Investition.
Wie Datenanalyse neue Potenziale für Unternehmen erschließen kann
Mit Data Analytics können Sie Ihr Unternehmen zukunftsorientiert aufstellen und sich gegenüber Ihrer Konkurrenz, die Datenanalyse noch nicht verwendet, einen Wettbewerbsvorteil sichern.
Ob Sie unternehmensweit von Datenanalyse-Tools Gebrauch machen oder sie in spezifischen Abteilungen einsetzen, hängt von Ihren Kapazitäten und Ihrer Planung ab. Sicher ist jedoch, dass viele Prozesse mit Datenanalyse schneller, effizienter und mit weniger händischem Aufwand ablaufen.
Das Wichtigste zu diesem Thema für Sie zusammengefasst:
- Unter Datenanalyse versteht man die automatisierte Untersuchung und Bewertung von Daten mithilfe von digitalen Technologien.
- Data Analytics erlaubt eine Verbesserung unterschiedlicher Unternehmensbereiche wie Sales, Marketing oder Finanzen.
- Bei der Integration von Datenanalyse sollten KMUs strategische Schwerpunkte setzen und prüfen, ob Anspruch auf Fördermittel besteht.
[1] IBH-Lab KMUdigital: Data Science für KMUs leicht gemacht (2020).
